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Data scientist

Emploi Cabinets d'interim - Cabinets de recrutement - Conseil RH

Chasseneuil-du-Poitou, 86, Vienne, Nouvelle-Aquitaine

Vos principales missions : Développement et industrialisation de modèles IA - Piloter la conception, le développement et le déploiement de modèles Machine Learning pour répondre à des problématiques métiers (prévision des ventes, segmentation client, optimisation des stocks, etc.). - Assurer l'industrialisation des modèles IA en collaboration avec les équipes Data Engineering avec une approche rigoureuse basée sur les pratiques MLOps (automatisation, monitoring, scalabilité). Structuration du pôle Data Science - Définir la vision et les standards méthodologiques du pôle Data Science. - Encadrer et inspirer une équipe de Data Scientists, en favorisant la montée en compétences et l'autonomie. - Assurer la réussite opérationnelle des cas d'usage à forte valeur ajoutée. Collaboration interdisciplinaire - Travailler en synergie avec les pôles Data Engineering, Data Analytics et Data Quality pour assurer la qualité des données nécessaires aux projets IA. - Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'IA et intégrer les modèles dans leurs processus opérationnels. - Assurer une veille continue sur les innovations dans le domaine de l'IA[...]

photo Chargé / Chargée d'études économiques

Chargé / Chargée d'études économiques

Emploi Cabinets d'interim - Cabinets de recrutement - Conseil RH

Chasseneuil-du-Poitou, 86, Vienne, Nouvelle-Aquitaine

Vos principales missions sont : 1. Production analytique et visualisation : Piloter la création d'analyses avancées pour répondre aux enjeux métiers et fournir des recommandations actionnables. Mettre en place des tableaux de bord interactifs (Power BI / Qlik) pour piloter les performances et identifier les opportunités d'amélioration. 2. Stratégie et management des KPIs : Définir et suivre les indicateurs clés pour mesurer la performance des activités commerciales, marketing et opérationnelles. Assurer la cohérence et la fiabilité des données utilisées pour la prise de décision. 3. Diffusion de la culture data analytique : Animer un réseau d'ambassadeurs Self-BI dans toutes les business units, en structurant les méthodologies et en favorisant la montée en compétences. Être le fer de lance de la taskforce Analytique Ambulante, apportant une forte valeur ajoutée métier très ciblée. 4. Favoriser la réussite des cas d'usages IA : Accompagner les équipes Data Science dans l'identification, la préparation et l'exploitation des données nécessaires aux projets IA. Faciliter l'intégration des modèles IA dans les processus métiers pour maximiser leur impact stratégique et[...]